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苏剑林|BoJone，科学空间博主，【数学、天文、理论物理、写作、阅读、计算机、中国象棋、厨房】爱好者（但不专业）......目前31岁，还在单调递增。希望能一直在此分享科学之美～

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苏剑林: 握手。
苏剑林: 感谢指出，已更正。
苏剑林: 按照我的理解，靠近输入的Skip Connection对输出影响越明显，对它进行扰动更有可能严...
苏剑林: 一般情况下使用subword-based的tokenizer，或者干脆使用目前比较流行的sen...
苏剑林: [Kimi]的结果都会本地化存起来的，不是每次都重新生成。
苏剑林: $\boldsymbol{\epsilon}_{\boldsymbol{\theta}}$本就...
苏剑林: 是的，已更正，感谢
苏剑林: 看了看，sd3对$t$所做的调整，貌似都是训练阶段就必须引入的，而不是推理阶段才做的免训练改动？
苏剑林: 首先，decoder本身就不是逐“字”递归，而是逐“token”递归。简单理解，token是连...
苏剑林: 这是双向促进的，某种意义上我们也是通过训练迫使它聚成$K$类。